Deep Learning Indaba 2024 : Pourquoi le choix du Sénégal pour accueillir cet événement de grande envergure ?

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Le Sénégal se prépare à accueillir, du 1ᵉʳ au 7 septembre, la plus grande messe africaine du Deep Learning. Après l’Afrique du Sud, le Kenya, la Tunisie, Nigéria et le Ghana, c’est au tour du Sénégal de devenir le centre de l’IA de l’Afrique en 2024, sous le thème de « Xam Xamlé ».

Cet événement d’envergure se déroulera à l’Université Amadou Mahtar MBOW (UAM) situé à Diamniandio, où plus de 700 participants issus de 47 pays africains se retrouveront pour explorer et maîtriser les enjeux du Deep Learning. L’objectif est de comprendre, maîtriser et utiliser cette technologie de pointe pour façonner l’avenir numérique du continent.

Cet événement se déroulera à l’Université Amadou Mahtar MBOW (UAM), où plus de 700 participants issus de 47 pays africains se retrouveront pour explorer et maîtriser les enjeux du Deep Learning. Le but est clair : comprendre, maîtriser et utiliser cette technologie de pointe pour façonner l’avenir numérique du continent.

Le choix du Sénégal n’est pas anodin. Le pays a récemment validé sa stratégie nationale en matière d’IA et bénéficie d’infrastructures de premier ordre, telles que des supercalculateurs et des data centers, soutenus par une communauté universitaire engagée et la mise en orbite de son tout premier satellite GAINDESAT-1A. Ces différents atouts renforcent le rôle du Sénégal comme destination clé pour cet événement.

À une époque où l’intelligence artificielle transforme le monde à un rythme effréné, il est crucial pour l’Afrique de suivre cette dynamique. Le Deep Learning Indaba 2024 se tiendra dans ce contexte crucial, marquant une étape décisive dans la montée en puissance de l’IA sur le continent.

La semaine sera riche en activités : workshops, tutoriels, conférences, hackathons et échanges avec des experts internationaux. Les participants auront l’opportunité d’explorer les dernières avancées en IA, de participer à des défis spécifiques à l’Afrique et de contribuer à la transformation numérique du continent. Le Deep Learning Indaba 2024 représente une occasion unique de célébrer l’unité et la diversité de l’Afrique tout en ouvrant la voie à une nouvelle ère d’innovation en intelligence artificielle.

Depuis sa création en 2017, Deep Learning Indaba s’est imposé comme bien plus qu’un simple événement ; c’est un point de convergence pour chercheurs, professionnels, entrepreneurs et passionnés de l’IA de toute l’Afrique. Le terme « Indaba », signifiant « rassemblement » en Zoulou, incarne parfaitement cette initiative ambitieuse qui vise à faire de l’Afrique un acteur incontournable de l’IA mondiale.

Voici une brève historique des différentes éditions précédentes :

2017 :  Afrique du Sud, Université de Witwatersrand, Johannesburg, du 10 au 15 septembre 2017 : Première édition visant à établir une base solide  pour la recherche en IA en Afrique.

2018:  Afrique du Sud, Université Stellenbosch du 9 au 14 septembre 2018 : Expansion de la participation avec plus de 500 délégués venant de 30 pays africains.

2019 : Kenya, Université Kenyatta, Nairobi du 25 au 31 août 2019 : Accent sur la diversité et l’inclusion, avec une augmentation significative de la participation féminine.

2020 : Événement virtuel, En ligne (en raison de la pandémie de COVID-19) du : 21 au 25 septembre 2020 : Adaptation aux défis de la pandémie avec des sessions virtuelles interactives et accessibles.

2021: Ghana, Université du Ghana, Accra du  2 au 6 août 2021 : Retour au format présentiel avec des mesures sanitaires strictes et un accent sur les innovations en IA pour le développement durable.

2022 : Tunisie, Université de Carthage, Tunis du  22 au 27 août 2022 : Exploration des applications de l’IA dans les secteurs de la santé et de l’agriculture.

2023 : Nigeria, Université de Lagos du 28 août au 2 septembre 2023 : Mise en avant des startups africaines innovantes dans le domaine de l’IA.

 

Pour toutes informations, consulter le site officiel de l’événement :

Programme

 

Abdoulaye BAH, Consultant Spécialiste TIC&TELECOM 

Source : socialnetlink

 

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